Grandes Modelos De Lenguaje
Los 10 mejores productos de julio de 2025
Última actualización:
18 de julio de 2025
Marcombo
Grandes modelos de lenguaje: Conceptos, técnicas y aplicaciones (SIN COLECCION)
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Redes neuronales recurrentes y transformers para modelos cognitivos del lenguaje (DIVULGACION Y TRANSFERENCIA)
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Prompt Injection: Entiende, Defiende y Reflexiona sobre la Seguridad en los Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs)
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#3
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Grandes modelos lingüísticos al descubierto: Estrategias de desarrollo y despliegue
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Ediciones Nuestro Conocimiento
El lenguaje de las máquinas: Comprender los grandes modelos lingüísticos
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Ediciones Nuestro Conocimiento
Grandes modelos lingüísticos en medicina: Aplicaciones de los LLM en imagen médica y procesamiento del lenguaje médico
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#6
Sxmrmnx
Sxmrmnx Módulo LLM (modelo de lenguaje grande) (AX630C) Edge AI Development Board adecuado para el funcionamiento de modelos sin conexión
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CALIDAD BUENA
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#7
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Module LLM es un módulo de inferencia integrado de modelo de lenguaje grande (LLM) sin conexión diseñado para dispositivos terminales que requieren una interacción eficiente e inteligente. Ya sea para hogares inteligentes, asistentes de voz o control industrial, Module LLM proporciona una experiencia de IA suave y natural sin depender de la nube, asegurando privacidad y estabilidad. Integrado con el StackFlow y para bibliotecas /UiFlow, las funciones inteligentes se pueden implementar fácilmente con solo unas líneas de código.
Alimentado por el avanzado procesador AX630C SoC, una NPU de alta eficiencia de 3.2 TOPs con soporte nativo para modelos Transformer, manejando tareas complejas de IA con facilidad. Equipado con memoria LPDDR4 de 4 GB y almacenamiento eMMC de 32 GB, soporta carga paralela e inferencia secuencial de múltiples modelos, asegurando una multitarea suave.
El puerto USB soporta la conmutación automática -esclavo, sirviendo como puerto de depuración y permitiendo la conexión a dispositivos USB adicionales como cámaras. Plug and Play con hosts M5, Module LLM ofrece una experiencia de interacción AI fácil de usar.
Cuenta con un micrófono integrado, altavoz, tarjeta de almacenamiento TF, USB OTG y luz de estado RGB, satisfaciendo diversas necesidades de aplicación con soporte para interacción de voz y transferencia de datos. El módulo ofrece una expansión flexible: la ranura para tarjeta SD integrada soporta actualizaciones de firmware en frío/caliente, y la interfaz de comunicación UART simplifica la conexión y la depuración, asegurando una optimización continua y expansión de la funcionalidad del módulo.
Los usuarios pueden integrarlo rápidamente en dispositivos inteligentes existentes sin configuraciones complejas, lo que permite la funcionalidad inteligente y mejora la inteligencia del dispositivo. Este producto es adecuado para asistentes de voz sin conexión, conversión de texto a voz, control doméstico inteligente, robots interactivos y mucho más.
89,13 € EN AMAZON
Quystetes
Quystetes Módulo LLM (Modelo de Lenguaje Grande) (AX630C) Placa de Desarrollo de Inteligencia Artificial de Borde Adecuada para la Operación de Modelos Sin Conexión
77
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#8
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Cuenta con un micrófono integrado, un altavoz, una tarjeta almacenamiento TF, USB OTG y una luz estado RGB, lo que satisface diversas necesidades de aplicación con soporte para interacción de voz y transferencia datos. El módulo ofrece expansión flexible: la ranura para tarjeta SD integrada admite actualizaciones de firmware en frío/caliente, y interfaz comunicación UART simplifica la conexión y la depuración, lo que garantiza la optimización y expansión continuas de la funcionalidad módulo.
El puerto USB admite la conmutación automática -esclavo, y funciona como puerto de depuración y permite la conexión a dispositivos USB adicionales, como cámaras. Conectar y usar con hosts M5, el módulo LLM ofrece una experiencia de interacción de IA fácil de usar.
Equipado con el procesador SoC AX630C avanzado, una NPU de alta eficiencia de 3,2 TOPs con soporte nativo para modelos Transformer, manejando tareas de IA complejas con facilidad. Equipado con memoria LPDDR4 de 4 GB y almacenamiento eMMC de 32 GB, admite carga paralela e inferencia secuencial de múltiples modelos, lo que garantiza una multitarea .
Módulo LLM es módulo inferencia modelos lenguaje grande (LLM) integrado sin conexión diseñado para dispositivos terminales que requieren interacción inteligente y eficiente. Ya sea para hogares inteligentes, asistentes voz, módulo LLM proporciona experiencia IA y natural sin depender nube, que garantiza privacidad y estabilidad. Integrado con StackFlow y con bibliotecas para /UiFlow, funciones inteligentes se pueden implementar fácilmente con solo unas líneas código.
Los usuarios pueden integrarlo rápidamente en dispositivos inteligentes existentes sin configuraciones complejas, lo que permite una funcionalidad inteligente y mejora la inteligencia del dispositivo. Este producto es adecuado para asistentes de voz sin conexión, conversión de texto a voz, control de hogares inteligentes, robots interactivos y más.
90,80 € EN AMAZON
Pesfehhy
Pesfehhy Módulo LLM (Modelo de Lenguaje Grande) (AX630C) Placa de Desarrollo de Inteligencia Artificial de Borde Adecuada para la Operación de Modelos Sin Conexión
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#9
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Equipado con el procesador SoC AX630C avanzado, una NPU de alta eficiencia de 3,2 TOPs con soporte nativo para modelos Transformer, manejando tareas de IA complejas con facilidad. Equipado con memoria LPDDR4 de 4 GB y almacenamiento eMMC de 32 GB, admite carga paralela e inferencia secuencial de múltiples modelos, lo que garantiza una multitarea .
El puerto USB admite la conmutación automática -esclavo, y funciona como puerto de depuración y permite la conexión a dispositivos USB adicionales, como cámaras. Conectar y usar con hosts M5, el módulo LLM ofrece una experiencia de interacción de IA fácil de usar.
Cuenta con un micrófono integrado, un altavoz, una tarjeta almacenamiento TF, USB OTG y una luz estado RGB, lo que satisface diversas necesidades de aplicación con soporte para interacción de voz y transferencia datos. El módulo ofrece expansión flexible: la ranura para tarjeta SD integrada admite actualizaciones de firmware en frío/caliente, y interfaz comunicación UART simplifica la conexión y la depuración, lo que garantiza la optimización y expansión continuas de la funcionalidad módulo.
Módulo LLM es módulo inferencia modelos lenguaje grande (LLM) integrado sin conexión diseñado para dispositivos terminales que requieren interacción inteligente y eficiente. Ya sea para hogares inteligentes, asistentes voz, módulo LLM proporciona experiencia IA y natural sin depender nube, que garantiza privacidad y estabilidad. Integrado con StackFlow y con bibliotecas para /UiFlow, funciones inteligentes se pueden implementar fácilmente con solo unas líneas código.
Los usuarios pueden integrarlo rápidamente en dispositivos inteligentes existentes sin configuraciones complejas, lo que permite una funcionalidad inteligente y mejora la inteligencia del dispositivo. Este producto es adecuado para asistentes de voz sin conexión, conversión de texto a voz, control de hogares inteligentes, robots interactivos y más.
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Heilanole
Heilanole Módulo LLM (Modelo de Lenguaje Grande) (AX630C) Placa de Desarrollo de Inteligencia Artificial de Borde Adecuada para la Operación de Modelos Sin Conexión
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Equipado con el procesador SoC AX630C avanzado, una NPU de alta eficiencia de 3,2 TOPs con soporte nativo para modelos Transformer, manejando tareas de IA complejas con facilidad. Equipado con memoria LPDDR4 de 4 GB y almacenamiento eMMC de 32 GB, admite carga paralela e inferencia secuencial de múltiples modelos, lo que garantiza una multitarea .
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Cuenta con un micrófono integrado, un altavoz, una tarjeta almacenamiento TF, USB OTG y una luz estado RGB, lo que satisface diversas necesidades de aplicación con soporte para interacción de voz y transferencia datos. El módulo ofrece expansión flexible: la ranura para tarjeta SD integrada admite actualizaciones de firmware en frío/caliente, y interfaz comunicación UART simplifica la conexión y la depuración, lo que garantiza la optimización y expansión continuas de la funcionalidad módulo.
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