Google Coral Usb Stick

Los 4 mejores productos de mayo de 2025

Última actualización: 30 de mayo de 2025

seeed studio

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Seeed studio Google Coral - Acelerador USB

99

CALIDAD MÁXIMA

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Coral USB accesorio que reanuda el aprendizaje automático a los sistemas existentes. Funciona con Raspberry Pi (Pi2/3/4 modelo B / B +) y otros sistemas Linux.
Con el Edge TPU, un pequeño ASIC desarrollado y construido por Google, el acelerador USB ofrece potentes inferencias ML a bajo costo de energía a través de una interfaz USB 3.0.
Principales ventajas de Edge TPU: alta velocidad TensorFlow Lite Inference; Bajo consumo de energía; ahorro de espacio. Coral es un departamento de Google que te ayuda a desarrollar ideas inteligentes con nuestra plataforma de IA local.
Admite TensorFlow Lite: no es necesario crear plantillas desde cero. Los modelos Tensorflow Lite se pueden compilar para ejecutarse en USB Accelerator.
Funcionalidades: admite totalmente las arquitecturas MobileNet e Inception aunque las arquitecturas personalizadas son posibles. Compatible con Google Cloud
109,06 € EN AMAZON

Google

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Google Acelerador USB Coral

96

CALIDAD SUPERIOR

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Un accesorio USB que aporta inferencias de aprendizaje automático a los sistemas existentes. Funciona con Raspberry Pi y otros sistemas Linux
Realiza inferencias ML de alta velocidad: el coprocesador de TPU de borde integrado es capaz de realizar 4 billones de operaciones (tera-operaciones) por segundo (tops), utilizando 0,5 vatios para cada parte superior (2 tops por vatio). Por ejemplo, puede ejecutar modelos de visión móvil de última generación como mobilenet V2 AT 400 FPS, de manera eficiente en el consumo de energía
Funciona con Debian Linux: se conecta a cualquier sistema Linux basado en Debian con un cable USB 3.0 tipo C incluido
Soporta tensorflow Lite: no es necesario construir modelos desde cero. Los modelos Tensorflow Lite se pueden compilar para ejecutarse en el borde TPE
Los productos internacionales tienen términos separados, se venden desde el extranjero y pueden diferir de los productos locales, incluyendo ajuste, calificaciones de edad e idioma del producto, etiquetado o instrucciones.
169,98 € EN AMAZON

Google

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Google Coral Dev Board Mini: Single-Board Computer con MediaTek 8167s SoC, Wi-Fi 5, Bluetooth 5.0, 8GB eMMC, 2GB LPDDR3, TPU Edge para Inferencia ML en Dispositivo

95

CALIDAD EXCELENTE

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El Coral Dev Board Mini es una computadora de placa única que te permite crear prototipos e implementar rápidamente un sistema integrado con inferencia ML en el dispositivo.
La placa incluye el coprocesador de TPU Edge, que es un pequeño ASIC diseñado por Google que acelera los modelos TensorFlow Lite de una manera eficiente de energía. Es capaz de realizar 4 billones de operaciones (tera-operaciones) por segundo (tops), utilizando 0.5 vatios para cada parte superior (2 tops por vatio).
Proporciona un sistema completo: una computadora de una sola placa con conectividad SoC + ML + inalámbrica, todo en la placa ejecutando un derivado de Debian Linux que llamamos Mendel, para que puedas ejecutar tus herramientas Linux favoritas con esta placa.
Compatible con TensorFlow Lite: no hay necesidad de construir modelos desde cero. Los modelos Tensorflow Lite se pueden compilar para ejecutarse en Edge TPU.
Compatible con AutoML Vision Edge: construye e implementa fácilmente modelos de clasificación de imágenes personalizados rápidos y de alta precisión en tu dispositivo. MediaTek 8167s SoC (Quad-core Arm Cortex-A35). 2 GB LPDDR3 y 8 GB de memoria eMMC
139,00 € EN AMAZON

Meiyuexiang

Meiyuexiang

Memoria USB con forma de corcho (8.0 GB)

88

CALIDAD DISTINGUIDA

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Paquete: 1 memoria USB. Es más práctica de transportar si la llevas con un cordón.
Admite Windows 7, 8, Vista, XP, 2000, ME, NT, Linux y Mac OS.
Adecuada para almacenar, transferir y compartir información digital. Almacenamiento de datos en forma de música, fotos, películas, diseños, manuales, programas, folletos.
Enchufar y usar: No hay necesidad de instalar ningún software, simplemente enchúfala en el puerto USB del ordenador o de otros dispositivos y utilízala.
9,21 € EN AMAZON

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