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Google Coral Usb

Los 10 mejores productos de mayo de 2025
Última actualización: 29 de mayo de 2025
Google Coral
Google Coral
Google Coral Coprocesador Acelerador USB Edge TPU ML para Raspberry Pi y Otros Ordenadores Integrados de una Sola Placa
Envío gratis
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99

CALIDAD MÁXIMA

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#1 GANADOR

  • Marca: Google Coral
  • Google Coral - Acelerador TPU para Raspberry Pi y otras comdoras de una sola tarjeta
  • Tipo de producto: ÚNICO BOARD COMPUTER
  • 103,75 € EN AMAZON
seeed studio
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Seeed studio Google Coral - Acelerador USB      
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97

CALIDAD SUPERIOR

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#2

  • Coral USB accesorio que reanuda el aprendizaje automático a los sistemas existentes. Funciona con Raspberry Pi (Pi2/3/4 modelo B / B +) y otros sistemas Linux.
  • Con el Edge TPU, un pequeño ASIC desarrollado y construido por Google, el acelerador USB ofrece potentes inferencias ML a bajo costo de energía a través de una interfaz USB 3.0.
  • Principales ventajas de Edge TPU: alta velocidad TensorFlow Lite Inference; Bajo consumo de energía; ahorro de espacio. Coral es un departamento de Google que te ayuda a desarrollar ideas inteligentes con nuestra plataforma de IA local.
  • Admite TensorFlow Lite: no es necesario crear plantillas desde cero. Los modelos Tensorflow Lite se pueden compilar para ejecutarse en USB Accelerator.
  • Funcionalidades: admite totalmente las arquitecturas MobileNet e Inception aunque las arquitecturas personalizadas son posibles. Compatible con Google Cloud
  • 109,06 € EN AMAZON
seeed studio
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seeed studio Coral USB Accelerator Accelerator Coprocesador para Raspberry Pi y otros ordenadores integrados de una sola tarjeta
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93

CALIDAD EXCELENTE

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#3

  • Realiza inferencias ML de alta velocidad: inferencia TensorFlow Lite de alta velocidad con baja potencia, huella pequeña, inferencias locales
  • Soporta todas las plataformas principales: se conecta a través de USB 3.0 Type-C a cualquier sistema que ejecute Debian Linux (incluyendo Raspberry Pi), macOS o Windows 10
  • Soporta TensorFlow Lite: no es necesario construir modelos desde cero. Los modelos Tensorflow Lite se pueden compilar para ejecutarse en el borde TPE
  • Soporta AutoML Vision Edge: cree e implemente fácilmente modelos de clasificación de imágenes personalizados rápidos y de alta precisión en el borde.
  • Compatible con Google Cloud
  • 114,90 € EN AMAZON
Google
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Google Acelerador USB Coral                      
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88

CALIDAD DISTINGUIDA

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#4

  • Un accesorio USB que aporta inferencias de aprendizaje automático a los sistemas existentes. Funciona con Raspberry Pi y otros sistemas Linux
  • Realiza inferencias ML de alta velocidad: el coprocesador de TPU de borde integrado es capaz de realizar 4 billones de operaciones (tera-operaciones) por segundo (tops), utilizando 0,5 vatios para cada parte superior (2 tops por vatio). Por ejemplo, puede ejecutar modelos de visión móvil de última generación como mobilenet V2 AT 400 FPS, de manera eficiente en el consumo de energía
  • Funciona con Debian Linux: se conecta a cualquier sistema Linux basado en Debian con un cable USB 3.0 tipo C incluido
  • Soporta tensorflow Lite: no es necesario construir modelos desde cero. Los modelos Tensorflow Lite se pueden compilar para ejecutarse en el borde TPE
  • Los productos internacionales tienen términos separados, se venden desde el extranjero y pueden diferir de los productos locales, incluyendo ajuste, calificaciones de edad e idioma del producto, etiquetado o instrucciones.
  • 169,98 € EN AMAZON
Google Coral
Google Coral
Google Coral System-On-Modules - SOM Edge TPU ML Compute Accelerator, M.2-2230-A-E-S3 (clave A/E), integra el Edge TPU en sistemas antiguos y nuevos utilizando una interfaz M.2
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87

CALIDAD FIABLE

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#5

  • Acelerador ML de alto rendimiento: integra Google Edge TPU, ofreciendo 4 TOPS (int8) máximo rendimiento para tareas de inferencia de aprendizaje automático.
  • Fuerte compatibilidad: compatible con interfaz de llave M.2 A+E para una fácil integración en sistemas existentes.
  • Diseño de baja potencia: proporciona 2 TOPS por vatio, ideal para aplicaciones integradas y de bajo consumo.
  • Soporte de sistema operativo amplio: compatible con Linux (Debian 10/Ubuntu 16.04+) y Windows 10 (64 bits).
  • Fiabilidad de grado industrial: rango de temperatura de funcionamiento de -20 °C a +85 °C, adecuado para entornos hostiles.
  • 79,90 € EN AMAZON
seeed studio
seeed studio
seeed studio Coral M.2 Accelerator B+M Key      
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82

CALIDAD FIABLE

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#6

  • Realiza inferencias ML de alta velocidad: el coprocesador Edge TPU integrado es capaz de realizar 4 billones de operaciones (tera-operaciones) por segundo (TOPS), utilizando 0,5 vatios para cada TOPS (2 TOPS por vatio). Por ejemplo, puede ejecutar modelos de visión móvil de última generación como MobileNet v2 a 400 FPS, de una manera eficiente de energía.
  • Funciona con Debian Linux: se integra con cualquier sistema Linux basado en Debian con una ranura de módulo de tarjeta compatible.
  • Compatible con TensorFlow Lite: no es necesario construir modelos desde cero. Los modelos TensorFlow Lite se pueden compilar para ejecutarse en Edge TPU.
  • Compatible con AutoML Vision Edge: crea e implementa fácilmente modelos de clasificación de imágenes personalizados rápidos y de alta precisión en tu dispositivo con AutoML Vision Edge.
  • 59,00 € EN AMAZON
Coral by Google
Coral by Google
Acelerador Coral de Google Google Coral M.2 con TPU Dual Edge
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78

CALIDAD BUENA

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#7

  • Coral by Google
  • Google Coral M.2 Accelerator with Dual Edge TPU
  • COMPONENTE DE COMPUTADOR
  • 98,57 € EN AMAZON
Google
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Google Coral Dev Board Mini: Single-Board Computer con MediaTek 8167s SoC, Wi-Fi 5, Bluetooth 5.0, 8GB eMMC, 2GB LPDDR3, TPU Edge para Inferencia ML en Dispositivo
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CALIDAD BUENA

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#8

  • El Coral Dev Board Mini es una computadora de placa única que te permite crear prototipos e implementar rápidamente un sistema integrado con inferencia ML en el dispositivo.
  • La placa incluye el coprocesador de TPU Edge, que es un pequeño ASIC diseñado por Google que acelera los modelos TensorFlow Lite de una manera eficiente de energía. Es capaz de realizar 4 billones de operaciones (tera-operaciones) por segundo (tops), utilizando 0.5 vatios para cada parte superior (2 tops por vatio).
  • Proporciona un sistema completo: una computadora de una sola placa con conectividad SoC + ML + inalámbrica, todo en la placa ejecutando un derivado de Debian Linux que llamamos Mendel, para que puedas ejecutar tus herramientas Linux favoritas con esta placa.
  • Compatible con TensorFlow Lite: no hay necesidad de construir modelos desde cero. Los modelos Tensorflow Lite se pueden compilar para ejecutarse en Edge TPU.
  • Compatible con AutoML Vision Edge: construye e implementa fácilmente modelos de clasificación de imágenes personalizados rápidos y de alta precisión en tu dispositivo. MediaTek 8167s SoC (Quad-core Arm Cortex-A35). 2 GB LPDDR3 y 8 GB de memoria eMMC
  • 139,00 € EN AMAZON
SmartFly info
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PCIe Gen3 AI Accelerator Tarjeta PCIe basada en Google Coral Edge TPU para Edge AI Inference (CRL-G116U-P3DF)
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CALIDAD BUENA

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#9

  • Potente capacidad de inferencia de IA: admite hasta 8 módulos Google Edge TPU M.2
  • Modelos de inteligencia artificial preentrenados y fáciles de usar: los modelos de aprendizaje automático preentrenados de Google TensorFlow Lite se pueden compilar y ejecutar fácilmente en este modelo
  • Fácil instalación, ranura de expansión común: ranura PCI Express Gen 3 x16 general compatible; Estable en carga alta
  • Combinación perfecta para una potente experiencia plug-and-play: diseño térmico optimizado con disipador de calor de cobre de alta calidad y turboventiladores gemelos
  • Wiki: https: //youyeetoo.com/blog/ai-accelerator-pcie-card-94. Cualquier problema técnico después de la compra, póngase en contacto con nuestro equipo de soporte técnico: monica@smartfire.cn. O haga clic en "SmartFly Tech" y haga una pregunta.
  • 1.999,00 € EN AMAZON
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Google Reloj Inteligente, USB, Negro con Correa de obsidiana, Talla única
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CALIDAD BUENA

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#10

  • Con el hermoso diseño circular, abovedado, Corning Gorilla Glass resistente a los arañazos y nueva experiencia con Wear OS de Google, es fácil obtener ayuda de un vistazo
  • Mantente al tanto de la actividad, las calorías quemadas y más con el seguimiento de fitness Fitbit. Rastrea tu frecuencia cardíaca y obtén información sobre tu sueño. Incluso puedes rastrear tu ritmo cardíaco con ECG
  • Elige tu reloj, luego complementa con correas adicionales para cada atuendo y actividad
  • Ahorra tiempo con cosas como Google Wallet para pagos sin contacto, instrucciones paso a paso utilizando mapas y notificaciones de eventos del calendario
  • Mantente conectado y productivo dondequiera que vayas. Responde a mensajes, gestiona tu bandeja de entrada y haz llamadas directamente desde tu reloj inteligente
  • Tu reloj inteligente puede alertar a los contactos de confianza o los servicios de emergencia cuando te sientes inseguro
  • El reloj Google Pixel, los teléfonos y los auriculares funcionan juntos para obtener aún más ayuda. Fast Pair hace que sea fácil conectar dispositivos entre sí. Con Pixel Buds, escucha música mientras corres. Incluso puedes controlar tus dispositivos Nest desde tu reloj
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