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Google Coral Procesador

Los 10 mejores productos de julio de 2025
Última actualización: 18 de julio de 2025
Google
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Google Coral Dev Board Mini: Single-Board Computer con MediaTek 8167s SoC, Wi-Fi 5, Bluetooth 5.0, 8GB eMMC, 2GB LPDDR3, TPU Edge para Inferencia ML en Dispositivo
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98

CALIDAD MÁXIMA

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#1 GANADOR

  • El Coral Dev Board Mini es una computadora de placa única que te permite crear prototipos e implementar rápidamente un sistema integrado con inferencia ML en el dispositivo.
  • La placa incluye el coprocesador de TPU Edge, que es un pequeño ASIC diseñado por Google que acelera los modelos TensorFlow Lite de una manera eficiente de energía. Es capaz de realizar 4 billones de operaciones (tera-operaciones) por segundo (tops), utilizando 0.5 vatios para cada parte superior (2 tops por vatio).
  • Proporciona un sistema completo: una computadora de una sola placa con conectividad SoC + ML + inalámbrica, todo en la placa ejecutando un derivado de Debian Linux que llamamos Mendel, para que puedas ejecutar tus herramientas Linux favoritas con esta placa.
  • Compatible con TensorFlow Lite: no hay necesidad de construir modelos desde cero. Los modelos Tensorflow Lite se pueden compilar para ejecutarse en Edge TPU.
  • Compatible con AutoML Vision Edge: construye e implementa fácilmente modelos de clasificación de imágenes personalizados rápidos y de alta precisión en tu dispositivo. MediaTek 8167s SoC (Quad-core Arm Cortex-A35). 2 GB LPDDR3 y 8 GB de memoria eMMC
  • 139,00 € EN AMAZON
seeed studio
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Coral M.2 Acelerador con TPU de doble borde      
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96

CALIDAD SUPERIOR

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#2

  • Realiza inferencias ML de alta velocidad: cada coprocesador Edge TPU es capaz de realizar 4 billones de operaciones por segundo (4 TOPS), utilizando 2 vatios de potencia. Por ejemplo, puede ejecutar modelos de visión móvil de última generación como MobileNet v2 a casi 400 FPS, de una manera eficiente de energía. Con los dos TPU Edge en este módulo, puedes duplicar las inferencias por segundo (8 TOPS) de varias maneras, como ejecutando dos modelos en paralelo o canalizando un modelo en ambos TPU Edge.
  • Funciona con Debian Linux y Windows: se integra con sistemas Linux o Windows 10 basados en Debian con una ranura de módulo de tarjeta compatible.
  • Compatible con TensorFlow Lite: no es necesario construir modelos desde cero. Los modelos TensorFlow Lite se pueden compilar para ejecutarse en Edge TPU.
  • Compatible con AutoML Vision Edge: crea e implementa fácilmente modelos de clasificación de imágenes personalizados rápidos y de alta precisión en tu dispositivo con AutoML Vision Edge. Descripción:
  • 94,90 € EN AMAZON
Google Coral
Google Coral
Google Coral System-On-Modules - SOM Edge TPU ML Compute Accelerator, M.2-2230-A-E-S3 (clave A/E), integra el Edge TPU en sistemas antiguos y nuevos utilizando una interfaz M.2
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95

CALIDAD EXCELENTE

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#3

  • Acelerador ML de alto rendimiento: integra Google Edge TPU, ofreciendo 4 TOPS (int8) máximo rendimiento para tareas de inferencia de aprendizaje automático.
  • Fuerte compatibilidad: compatible con interfaz de llave M.2 A+E para una fácil integración en sistemas existentes.
  • Diseño de baja potencia: proporciona 2 TOPS por vatio, ideal para aplicaciones integradas y de bajo consumo.
  • Soporte de sistema operativo amplio: compatible con Linux (Debian 10/Ubuntu 16.04+) y Windows 10 (64 bits).
  • Fiabilidad de grado industrial: rango de temperatura de funcionamiento de -20 °C a +85 °C, adecuado para entornos hostiles.
  • 79,90 € EN AMAZON
Coral by Google
Coral by Google
Acelerador Coral de Google Google Coral M.2 con TPU Dual Edge
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91

CALIDAD DISTINGUIDA

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#4

  • Coral by Google
  • Google Coral M.2 Accelerator with Dual Edge TPU
  • COMPONENTE DE COMPUTADOR
  • 99,90 € EN AMAZON
seeed studio
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seeed studio Coral USB Accelerator Accelerator Coprocesador para Raspberry Pi y otros ordenadores integrados de una sola tarjeta
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87

CALIDAD FIABLE

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#5

  • Realiza inferencias ML de alta velocidad: inferencia TensorFlow Lite de alta velocidad con baja potencia, huella pequeña, inferencias locales
  • Soporta todas las plataformas principales: se conecta a través de USB 3.0 Type-C a cualquier sistema que ejecute Debian Linux (incluyendo Raspberry Pi), macOS o Windows 10
  • Soporta TensorFlow Lite: no es necesario construir modelos desde cero. Los modelos Tensorflow Lite se pueden compilar para ejecutarse en el borde TPE
  • Soporta AutoML Vision Edge: cree e implemente fácilmente modelos de clasificación de imágenes personalizados rápidos y de alta precisión en el borde.
  • Compatible con Google Cloud
  • 124,90 € EN AMAZON
seeed studio
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seeed studio Coral M.2 Accelerator B+M Key      
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80

CALIDAD BUENA

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#6

  • Realiza inferencias ML de alta velocidad: el coprocesador Edge TPU integrado es capaz de realizar 4 billones de operaciones (tera-operaciones) por segundo (TOPS), utilizando 0,5 vatios para cada TOPS (2 TOPS por vatio). Por ejemplo, puede ejecutar modelos de visión móvil de última generación como MobileNet v2 a 400 FPS, de una manera eficiente de energía.
  • Funciona con Debian Linux: se integra con cualquier sistema Linux basado en Debian con una ranura de módulo de tarjeta compatible.
  • Compatible con TensorFlow Lite: no es necesario construir modelos desde cero. Los modelos TensorFlow Lite se pueden compilar para ejecutarse en Edge TPU.
  • Compatible con AutoML Vision Edge: crea e implementa fácilmente modelos de clasificación de imágenes personalizados rápidos y de alta precisión en tu dispositivo con AutoML Vision Edge.
  • 59,00 € EN AMAZON
seeed studio
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Seeed studio Google Coral - Acelerador USB      
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CALIDAD BUENA

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#7

  • Coral USB accesorio que reanuda el aprendizaje automático a los sistemas existentes. Funciona con Raspberry Pi (Pi2/3/4 modelo B / B +) y otros sistemas Linux.
  • Con el Edge TPU, un pequeño ASIC desarrollado y construido por Google, el acelerador USB ofrece potentes inferencias ML a bajo costo de energía a través de una interfaz USB 3.0.
  • Principales ventajas de Edge TPU: alta velocidad TensorFlow Lite Inference; Bajo consumo de energía; ahorro de espacio. Coral es un departamento de Google que te ayuda a desarrollar ideas inteligentes con nuestra plataforma de IA local.
  • Admite TensorFlow Lite: no es necesario crear plantillas desde cero. Los modelos Tensorflow Lite se pueden compilar para ejecutarse en USB Accelerator.
  • Funcionalidades: admite totalmente las arquitecturas MobileNet e Inception aunque las arquitecturas personalizadas son posibles. Compatible con Google Cloud
  • 141,03 € EN AMAZON
MESSAGENES
MESSAGENES
MESSAGENES | Tarjeta PVC Reseñas Google QR y NFC | Tarjeta Placa Código QR Reseñas Google | 1 Unidad 8,6 x 5,5cm | Tarjeta de Negocio QR y NFC Google | Consigue Reseñas con la Tarjeta NFC Google
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CALIDAD BUENA

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#8

  • ⭐ CONSIGUE RESEÑAS: Escaneando el NFC o el QR Reseñas Google tus clientes irán directamente a la página de reseñas de tu negocio en Google. Reseñas en menos de 5 segundos!
  • 🌍 FÁCIL Y DIRECTO: Aprovecha la tecnología de los códigos QR y NFC para conectar con tus clientes de manera directa y segura con tu perfil de Google Business.
  • 📈 PLATAFORMA: Gestiona tus pegatinas según tus necesidades y cambia el enlace al contenido que tú quieras, las veces que quieras. Servicio atención al cliente disponible 24/7.
  • 🎨 PERSONALIZABLE Y REUTILIZABLE: Personaliza tus pegatinas y enlaza a diferentes contenidos o perfiles las veces que quieras. Fácil configuración en menos de 5 minutos.
  • 💸 SERVICIO GRATUITO DE POR VIDA: Tu producto operativo siempre sin pagar ningún coste extra, sin sorpresas! No hace falta descargar app.
  • 18,90 € EN AMAZON
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youyeetoo Acelerador PCIe Gen3 AI tarjeta PCIe basada en Google Coral Edge TPU para Edge AI Inference (CRL-G18U-P3DF)
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CALIDAD BUENA

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#9

  • Soporta hasta 8 y 16 módulos Goo Gle Coral Edge TPU M.2
  • Soporte TensorFlow Lite machine learning framework
  • Compatible con ranura de expansión PCI Express 3.0 x16
  • Diseño térmico optimizado con dos ventiladores de tubor
  • 1.503,80 € EN AMAZON
youyeetoo
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youyeetoo Acelerador PCIe Gen3 AI tarjeta PCIe basada en Google Coral Edge TPU para Edge AI Inference (CRL-G116U-P3DF)
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70

CALIDAD BUENA

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#10

  • Soporta hasta 8 y 16 módulos Goo Gle Coral Edge TPU M.2
  • Soporte TensorFlow Lite machine learning framework
  • Compatible con ranura de expansión PCI Express 3.0 x16
  • Diseño térmico optimizado con dos ventiladores de tubor
  • 2.069,27 € EN AMAZON
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