Google Coral M2
Los 10 mejores productos de mayo de 2025
Última actualización:
30 de mayo de 2025
Coral by Google
Acelerador Coral de Google Google Coral M.2 con TPU Dual Edge
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CALIDAD MÁXIMA
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#1 GANADOR
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Coral by Google
Google Coral M.2 Accelerator with Dual Edge TPU
COMPONENTE DE COMPUTADOR
98,67 € EN AMAZON
Google Coral
Google Coral System-On-Modules - SOM Edge TPU ML Compute Accelerator, M.2-2230-A-E-S3 (clave A/E), integra el Edge TPU en sistemas antiguos y nuevos utilizando una interfaz M.2
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CALIDAD MÁXIMA
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#2
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Acelerador ML de alto rendimiento: integra Google Edge TPU, ofreciendo 4 TOPS (int8) máximo rendimiento para tareas de inferencia de aprendizaje automático.
Fuerte compatibilidad: compatible con interfaz de llave M.2 A+E para una fácil integración en sistemas existentes.
Diseño de baja potencia: proporciona 2 TOPS por vatio, ideal para aplicaciones integradas y de bajo consumo.
Soporte de sistema operativo amplio: compatible con Linux (Debian 10/Ubuntu 16.04+) y Windows 10 (64 bits).
Fiabilidad de grado industrial: rango de temperatura de funcionamiento de -20 °C a +85 °C, adecuado para entornos hostiles.
79,90 € EN AMAZON
seeed studio
Coral M.2 Acelerador con TPU de doble borde
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CALIDAD EXCELENTE
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#3
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Realiza inferencias ML de alta velocidad: cada coprocesador Edge TPU es capaz de realizar 4 billones de operaciones por segundo (4 TOPS), utilizando 2 vatios de potencia. Por ejemplo, puede ejecutar modelos de visión móvil de última generación como MobileNet v2 a casi 400 FPS, de una manera eficiente de energía. Con los dos TPU Edge en este módulo, puedes duplicar las inferencias por segundo (8 TOPS) de varias maneras, como ejecutando dos modelos en paralelo o canalizando un modelo en ambos TPU Edge.
Funciona con Debian Linux y Windows: se integra con sistemas Linux o Windows 10 basados en Debian con una ranura de módulo de tarjeta compatible.
Compatible con TensorFlow Lite: no es necesario construir modelos desde cero. Los modelos TensorFlow Lite se pueden compilar para ejecutarse en Edge TPU.
Compatible con AutoML Vision Edge: crea e implementa fácilmente modelos de clasificación de imágenes personalizados rápidos y de alta precisión en tu dispositivo con AutoML Vision Edge. Descripción:
94,90 € EN AMAZON
seeed studio
seeed studio Coral M.2 Accelerator B+M Key
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CALIDAD DISTINGUIDA
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#4
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Realiza inferencias ML de alta velocidad: el coprocesador Edge TPU integrado es capaz de realizar 4 billones de operaciones (tera-operaciones) por segundo (TOPS), utilizando 0,5 vatios para cada TOPS (2 TOPS por vatio). Por ejemplo, puede ejecutar modelos de visión móvil de última generación como MobileNet v2 a 400 FPS, de una manera eficiente de energía.
Funciona con Debian Linux: se integra con cualquier sistema Linux basado en Debian con una ranura de módulo de tarjeta compatible.
Compatible con TensorFlow Lite: no es necesario construir modelos desde cero. Los modelos TensorFlow Lite se pueden compilar para ejecutarse en Edge TPU.
Compatible con AutoML Vision Edge: crea e implementa fácilmente modelos de clasificación de imágenes personalizados rápidos y de alta precisión en tu dispositivo con AutoML Vision Edge.
59,00 € EN AMAZON
Google Coral
Google Coral Coprocesador Acelerador USB Edge TPU ML para Raspberry Pi y Otros Ordenadores Integrados de una Sola Placa
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CALIDAD FIABLE
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#5
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Marca: Google Coral
Google Coral - Acelerador TPU para Raspberry Pi y otras comdoras de una sola tarjeta
Tipo de producto: ÚNICO BOARD COMPUTER
103,75 € EN AMAZON
Google Coral
Acelerador M.2 con TPU de doble borde M.2-2230 (llave E)
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81
CALIDAD BUENA
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#6
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2 interfaces PCIe Gen2 x1 (una por Edge TPU)
M.2 - 2230 - D3 - Llave E
2 aceleradores Google Edge TPU ML
8 TOPS rendimiento máximo total (int8)
2 tapas por vatio
99,90 € EN AMAZON
seeed studio
Seeed studio Google Coral - Acelerador USB
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CALIDAD BUENA
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#7
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Coral USB accesorio que reanuda el aprendizaje automático a los sistemas existentes. Funciona con Raspberry Pi (Pi2/3/4 modelo B / B +) y otros sistemas Linux.
Con el Edge TPU, un pequeño ASIC desarrollado y construido por Google, el acelerador USB ofrece potentes inferencias ML a bajo costo de energía a través de una interfaz USB 3.0.
Principales ventajas de Edge TPU: alta velocidad TensorFlow Lite Inference; Bajo consumo de energía; ahorro de espacio. Coral es un departamento de Google que te ayuda a desarrollar ideas inteligentes con nuestra plataforma de IA local.
Admite TensorFlow Lite: no es necesario crear plantillas desde cero. Los modelos Tensorflow Lite se pueden compilar para ejecutarse en USB Accelerator.
Funcionalidades: admite totalmente las arquitecturas MobileNet e Inception aunque las arquitecturas personalizadas son posibles. Compatible con Google Cloud
109,06 € EN AMAZON
Google
Google Acelerador USB Coral
75
CALIDAD BUENA
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#8
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Un accesorio USB que aporta inferencias de aprendizaje automático a los sistemas existentes. Funciona con Raspberry Pi y otros sistemas Linux
Realiza inferencias ML de alta velocidad: el coprocesador de TPU de borde integrado es capaz de realizar 4 billones de operaciones (tera-operaciones) por segundo (tops), utilizando 0,5 vatios para cada parte superior (2 tops por vatio). Por ejemplo, puede ejecutar modelos de visión móvil de última generación como mobilenet V2 AT 400 FPS, de manera eficiente en el consumo de energía
Funciona con Debian Linux: se conecta a cualquier sistema Linux basado en Debian con un cable USB 3.0 tipo C incluido
Soporta tensorflow Lite: no es necesario construir modelos desde cero. Los modelos Tensorflow Lite se pueden compilar para ejecutarse en el borde TPE
Los productos internacionales tienen términos separados, se venden desde el extranjero y pueden diferir de los productos locales, incluyendo ajuste, calificaciones de edad e idioma del producto, etiquetado o instrucciones.
169,98 € EN AMAZON
Google
Google Coral Dev Board Mini: Single-Board Computer con MediaTek 8167s SoC, Wi-Fi 5, Bluetooth 5.0, 8GB eMMC, 2GB LPDDR3, TPU Edge para Inferencia ML en Dispositivo
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74
CALIDAD BUENA
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#9
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El Coral Dev Board Mini es una computadora de placa única que te permite crear prototipos e implementar rápidamente un sistema integrado con inferencia ML en el dispositivo.
La placa incluye el coprocesador de TPU Edge, que es un pequeño ASIC diseñado por Google que acelera los modelos TensorFlow Lite de una manera eficiente de energía. Es capaz de realizar 4 billones de operaciones (tera-operaciones) por segundo (tops), utilizando 0.5 vatios para cada parte superior (2 tops por vatio).
Proporciona un sistema completo: una computadora de una sola placa con conectividad SoC + ML + inalámbrica, todo en la placa ejecutando un derivado de Debian Linux que llamamos Mendel, para que puedas ejecutar tus herramientas Linux favoritas con esta placa.
Compatible con TensorFlow Lite: no hay necesidad de construir modelos desde cero. Los modelos Tensorflow Lite se pueden compilar para ejecutarse en Edge TPU.
Compatible con AutoML Vision Edge: construye e implementa fácilmente modelos de clasificación de imágenes personalizados rápidos y de alta precisión en tu dispositivo. MediaTek 8167s SoC (Quad-core Arm Cortex-A35). 2 GB LPDDR3 y 8 GB de memoria eMMC
139,00 € EN AMAZON
Google
Google Pixel 8a 128GB, Obsidiana + Funda Pixel 8a Coral
29% Descuento
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CALIDAD BUENA
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#10
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La Cámara Pixel hace fotos y vídeos increíbles siempre. La IA de Google te permite conseguir fotos de grupo perfectas y corregir imágenes borrosas.
¿Alguien ha parpadeado o mirado hacia otro lado? Mejor Versión de Pixel combina varias fotos similares en una imagen fantástica en la que todo el mundo saldrá lo mejor posible.
La función Borrador Mágico para Audio utiliza la IA de Google para reducir ruidos molestos como coches o viento, y resaltar lo que tú quieras.
Hachi, REAL RED, AK3, HA3
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coral m2
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