Google Coral M2
Los 6 mejores productos de septiembre de 2025
Última actualización:
6 de septiembre de 2025
Coral by Google
Acelerador Coral de Google Google Coral M.2 con TPU Dual Edge
Envío gratis
98
CALIDAD MÁXIMA
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#1 GANADOR
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Coral by Google
Google Coral M.2 Accelerator with Dual Edge TPU
COMPONENTE DE COMPUTADOR
99,90 € EN AMAZON
seeed studio
seeed Studio Coral M.2 Acelerador con TPU de Doble Borde
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CALIDAD SUPERIOR
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#2
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Realiza inferencias ML de alta velocidad: cada coprocesador Edge TPU es capaz de realizar 4 billones de operaciones por segundo (4 TOPS), utilizando 2 vatios de potencia. Por ejemplo, puede ejecutar modelos de visión móvil de última generación como MobileNet v2 a casi 400 FPS, de una manera eficiente de energía. Con los dos TPU Edge en este módulo, puedes duplicar las inferencias por segundo (8 TOPS) de varias maneras, como ejecutando dos modelos en paralelo o canalizando un modelo en ambos TPU Edge.
Funciona con Debian Linux y Windows: se integra con sistemas Linux o Windows 10 basados en Debian con una ranura de módulo de tarjeta compatible.
Compatible con TensorFlow Lite: no es necesario construir modelos desde cero. Los modelos TensorFlow Lite se pueden compilar para ejecutarse en Edge TPU.
Compatible con AutoML Vision Edge: crea e implementa fácilmente modelos de clasificación de imágenes personalizados rápidos y de alta precisión en tu dispositivo con AutoML Vision Edge. Descripción:
109,90 € EN AMAZON
Google Coral
Acelerador M.2 con TPU de doble borde M.2-2230 (llave E)
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CALIDAD EXCELENTE
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#3
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2 interfaces PCIe Gen2 x1 (una por Edge TPU)
M.2 - 2230 - D3 - Llave E
2 aceleradores Google Edge TPU ML
8 TOPS rendimiento máximo total (int8)
2 tapas por vatio
99,90 € EN AMAZON
Google
Google Coral Dev Board Mini: Single-Board Computer con MediaTek 8167s SoC, Wi-Fi 5, Bluetooth 5.0, 8GB eMMC, 2GB LPDDR3, TPU Edge para Inferencia ML en Dispositivo
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90
CALIDAD DISTINGUIDA
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#4
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El Coral Dev Board Mini es una computadora de placa única que te permite crear prototipos e implementar rápidamente un sistema integrado con inferencia ML en el dispositivo.
La placa incluye el coprocesador de TPU Edge, que es un pequeño ASIC diseñado por Google que acelera los modelos TensorFlow Lite de una manera eficiente de energía. Es capaz de realizar 4 billones de operaciones (tera-operaciones) por segundo (tops), utilizando 0.5 vatios para cada parte superior (2 tops por vatio).
Proporciona un sistema completo: una computadora de una sola placa con conectividad SoC + ML + inalámbrica, todo en la placa ejecutando un derivado de Debian Linux que llamamos Mendel, para que puedas ejecutar tus herramientas Linux favoritas con esta placa.
Compatible con TensorFlow Lite: no hay necesidad de construir modelos desde cero. Los modelos Tensorflow Lite se pueden compilar para ejecutarse en Edge TPU.
Compatible con AutoML Vision Edge: construye e implementa fácilmente modelos de clasificación de imágenes personalizados rápidos y de alta precisión en tu dispositivo. MediaTek 8167s SoC (Quad-core Arm Cortex-A35). 2 GB LPDDR3 y 8 GB de memoria eMMC
139,00 € EN AMAZON
Google Coral
Google Coral System-On-Modules - SOM Edge TPU ML Compute Accelerator, M.2-2230-A-E-S3 (clave A/E), integra el Edge TPU en sistemas antiguos y nuevos utilizando una interfaz M.2
82
CALIDAD FIABLE
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#5
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Acelerador ML de alto rendimiento: integra Google Edge TPU, ofreciendo 4 TOPS (int8) máximo rendimiento para tareas de inferencia de aprendizaje automático.
Fuerte compatibilidad: compatible con interfaz de llave M.2 A+E para una fácil integración en sistemas existentes.
Diseño de baja potencia: proporciona 2 TOPS por vatio, ideal para aplicaciones integradas y de bajo consumo.
Soporte de sistema operativo amplio: compatible con Linux (Debian 10/Ubuntu 16.04+) y Windows 10 (64 bits).
Fiabilidad de grado industrial: rango de temperatura de funcionamiento de -20 °C a +85 °C, adecuado para entornos hostiles.
151,24 € EN AMAZON
Google
Google Acelerador USB Coral
82
CALIDAD FIABLE
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#6
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Un accesorio USB que aporta inferencias de aprendizaje automático a los sistemas existentes. Funciona con Raspberry Pi y otros sistemas Linux
Realiza inferencias ML de alta velocidad: el coprocesador de TPU de borde integrado es capaz de realizar 4 billones de operaciones (tera-operaciones) por segundo (tops), utilizando 0,5 vatios para cada parte superior (2 tops por vatio). Por ejemplo, puede ejecutar modelos de visión móvil de última generación como mobilenet V2 AT 400 FPS, de manera eficiente en el consumo de energía
Funciona con Debian Linux: se conecta a cualquier sistema Linux basado en Debian con un cable USB 3.0 tipo C incluido
Soporta tensorflow Lite: no es necesario construir modelos desde cero. Los modelos Tensorflow Lite se pueden compilar para ejecutarse en el borde TPE
Los productos internacionales tienen términos separados, se venden desde el extranjero y pueden diferir de los productos locales, incluyendo ajuste, calificaciones de edad e idioma del producto, etiquetado o instrucciones.
389,46 € EN AMAZON
coral m2
coral google
google coral
google coral usb
google coral procesador
#1 GANADOR